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Il libro è una guida completa che traduce i risultati della ricerca in buone pratiche per l’inclusione di genere nell’informatica. Offre raccomandazioni applicabili per ridurre il divario di genere nel settore.

La risorsa presenta un nuovo quadro verificato empiricamente, basato sui concetti di PLAYING, ENGAGEMENT, CREATIVITY e CREATING (PECC).

L’articolo esamina il rapporto tra inclusività degli strumenti didattici ed esperienze di apprendimento di ragazze e ragazzi. Gli strumenti incorporano schemi di genere che vengono rafforzati in classe e influenzano gli studenti. Una maggiore…

Lo studio esamina come gli studenti valutano le applicazioni delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione (ICT) nella scuola secondaria generale. Le ragazze apprezzano applicazioni con argomenti interessanti, facili da usare e dotate di…

L’articolo studia le esperienze di docenti e studenti in questo programma. Individua tre strategie: (1) offrire esperienze di apprendimento personalizzate e pertinenti; (2) proporre una mentalità di crescita; (3) creare un ambiente accogliente. In…

Una lezione di Code.org AI Discoveries in cui gli studenti ricercano questioni etiche legate all’intelligenza artificiale e sviluppano collaborativamente principi per un Codice etico dell’IA di classe. La lezione affronta bias, accessibilità, impatti…

Una lezione CS Unplugged di 30 minuti che utilizza un trucco di magia con carte per introdurre parità e rilevamento degli errori. Gli studenti ragionano su righe, colonne, pattern pari/dispari e bit di parità aggiuntivi per individuare una carta…

Un’unità CS Unplugged in cui gli studenti usano fisicamente reti di ordinamento per ordinare valori e studiano come più confronti possano avvenire in parallelo. La risorsa collega efficienza degli algoritmi, decomposizione, pattern ed elaborazione…

Un’unità CS Unplugged che introduce il sistema numerico binario e il modo in cui i computer rappresentano le informazioni con valori a due stati. Comprende lezioni, materiali stampabili, integrazioni curricolari e sfide di programmazione.

Un’unità di due lezioni che introduce IA e machine learning attraverso discussione e addestramento pratico di modelli con micro:bit CreateAI. Gli studenti raccolgono dati di movimento, addestrano e testano un modello di machine learning e apprendono…
Output Formats

atom, csv, dcmes-xml, json, omeka-xml, rss2