The primary purpose of this book is to serve as a comprehensive guide, translating research into best practices to promote gender inclusivity in informatics. The handbook seeks to empower its readers, providing them with actionable recommendations to…
A Code.org AI Discoveries lesson in which students research ethical issues in artificial intelligence and collaboratively develop principles for a class AI Code of Ethics. The lesson addresses bias, accessibility, social impacts and the human…
A free public educational platform developed as a result of the Erasmus+ AI4Teachers project. The platform provides 33 lessons in four areas: AI Literacy, Practical AI Skills, Considerations on AI, and AI for All Learners. It also provides video…
Een Code.org AI Discoveries-les waarin leerlingen ethische kwesties rond kunstmatige intelligentie onderzoeken en samen principes ontwikkelen voor een AI-ethische code voor de klas. De les behandelt bias, toegankelijkheid, maatschappelijke gevolgen…
Due sfide di progettazione estese per studenti di 11-16 anni. Gli alunni costruiscono un prototipo di sistema di allerta per la protezione degli alberi usando la comunicazione radio e un prototipo di agricoltura automatizzata con sensori di umidità,…
Il National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning in Higher Education è l’organismo nazionale che guida e consiglia il miglioramento della didattica nell’istruzione superiore irlandese. La strategia 2019–2021 prevedeva un meccanismo per…
Pubblicazione pratica STE(A)M IT che presenta gli scenari del progetto e mostra come contestualizzare gli argomenti STEM nel mondo reale. Aiuta gli insegnanti a comprendere i collegamenti tra scienze, tecnologia, ingegneria, matematica e contesti più…
Vođeni nastavni plan u kojem učenici programiranjem u Sprite Labu prepričavaju priče i opisuju likove. Uključuje pripremne materijale, prezentacije, programe za analizu likova, pitanja za razgovor i dodatne aktivnosti.
Lekcija Code.org u kojoj učenici rade s anketnim podacima, ispravljaju pogreške u proračunskoj tablici, spremaju podatke kao CSV, učitavaju ih u AI Lab, treniraju model strojnog učenja i dokumentiraju ga. Naglasak je na kvaliteti podataka i prosudbi…
